PENERAPAN OPTIMASI ALGORITMA C45 DENGAN NAIVE BAYES PADA PEMILIHAN INTERNET SERVICE PROVIDER

Abstract

Internet Service Provider adalah sebuah badan usaha yang bergerak di bidang jasa pengelola Internet. Sebagai sebuah badan usaha penyedia jasa internet yang bersifat komersil, ISP memiliki penilaian tersendiri dari calon cutomer. Penilaian yang biasanya digunakan sebagai tolak ukur pemilihan ISP oleh calon customer antara lain adalah penilaian service hotline, nilai Customer Interconnect Rate (CIR), Harga , Customer Satisfactions, SLA dan Perangkat Last Mile. Permasalahan yang biasanya muncul pada calon customer adalah penentuan prioritas penilaian pemilihan terhadap beberapa parameter penilaian ISP. Hal yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan teknik klasifikasi untuk memprioritaskan penilaian dalam pemilihan ISP. Pada penelitian yang dilakukan, pemilihan algoritma klasifikasi C45 digunakan sebagai algoritma yang membentuk prioritas penilaian dalam pemilihan ISP dalam bentuk pohon keputusan. Hal ini didasarkan atas keunggulan algoritma C45 yang mampu memangkas struktur hierarki pohon keputusan terhadap parameter yang dimiliki dalam proses klasifikasi sehingga memudahkan dalam implementasi pengambilan keputusan. Untuk menangani adanya pembentukan akar yang memiliki nilai ganda pada perhitungan gain ratio di algoritma C45, pada penelitian yang dilakukan disempurnakan dengan konsep probabilitas yaitu naïve bayes. Hasil dari penelitian yang dilakukan adalah adanya model pohon keputusan yang dapat digunakan untuk penilaian pemilihan ISP dengan algoritma klasifikasi C45 yang dioptimalkan dengan naïve bayes.